제조 초기부터 기업은 비용을 낮추면서 처리량을 높이려고 노력했습니다.  

즉, 지속적으로 개선하여 비즈니스 임팩트와 세계적 수준의 성과를 창출합니다. 

여기에는 디지털 혁신 외에 새로운 것은 없지만 디지털은 진정한 '게임체인저'입니다.

제조업체의 경우 중단 및 변동성에 직면하여 생산 탄력성을 유지한다는 것은 

기업 전체에서 대규모 디지털 혁신을 추진하는 것을 의미합니다. 

역사적으로 비용, 수익, 민첩성(재고, 서비스 수준 등)과 같은 측정 가능 항목은 

기업 손익(P&L) 명세서와 연결되어 혁신적인 노력이 비즈니스에 미치는 영향을 결정합니다. 

그러나 그것은 일부분일 뿐입니다.

수익에 가장 큰 영향을 미치는 우선 순위 개선에 중점을 두고 비즈니스 영향과 변환 노력을 일치시키기 위해 

제조업체는 가장 중요한 성능 문제에 대한 가시적인 효율성이 필요합니다. 

기술 기반 혁신이 제공하는 1조 달러의 기회를 보여주는 연구를 통해 미래 지향적인 기업은 이 문제를 정면으로 해결하고 

디지털 혁신을 통해 대규모 혁신을 추진할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다.

실시간 폐쇄 루프 문제 해결을 제공하는 최초의 제품인 PTC의 새로운 ThingWorx DPM(디지털 성능 관리) 솔루션을 소개합니다.

공장 시간을 비즈니스 지향적 KPI로 활용하는 DPM은 현재 성능에 대한 가시성, 처리량을 저하시키는 

병목 현상 및 근본 원인에 대한 통찰력, 혁신적 투자에 대한 결과 검증을 제공합니다.

PTC의 Manufacturing Live 가상 이벤트 기간 동안 공식 출시된 DPM은 

가장 중요한 제조 개선 사항을 해결하여 제조 효율성과 대규모 혁신을 가져옵니다. 

이는 PTC의 디지털 혁신을 사용하여 실제 세계를 변화시키는 PTC의 회사 목적을 입증할 수 있는 증거이며 실제로 구현되는 것을 보면 짜릿합니다..

DPM 내부를 살펴보고 제조 효율성을 높이는 방법을 살펴보겠습니다.

DPM이란?

전반적인 장비 효율성(OEE) 및 제조 효율성에 대한 교과서적인 정의가 있지만 

DPM은 몇 가지 주요 문제를 해결합니다. DPM이 조금 더 심화할 수 있는 개선 사항을 살펴보겠습니다.

핵심에서 DPM은 제조 처리량을 해결합니다. 

이는 제품 제조 비용이나 제조되는 단위(볼륨) 또는 둘 다에 영향을 미칠 수 있습니다.

예를 들어 공장 비용이 초과 근무 또는 고비용 시설로 인해 증가하고 있다고 가정해 보겠습니다. 

리소스를 조달하거나 저렴한 시설로 이동하여 비용을 낮출 수 있습니다. 

또는 동일한 비용을 유지하고 생산성을 추가 시간을 추가하여 해당 시간을 추가 볼륨/더 많은 단위로 채울 수 있습니다.

DPM은 개선을 위한 통화로 공장 시간을 사용하여 이 두 영역에 대한 통찰력을 제공합니다. 

모든 것이 절대적인 시간과 조화를 이루면서 생산 현장에서 생산성을 측정하고 설명하는 완전히 다른 방식입니다. 

하루는 24시간, 한 주에는 168시간이 있습니다. 

위의 예에서 매주 8시간을 초과 근무로 낭비하고 있는 것을 볼 수 있으며 

초과 근무의 근본 원인을 해결하여 기계 가동 시간을 확보할 수 있습니다. 

현장에서 병목 현상이 발생하는 정확한 위치를 작업자에게 정확히 안내하여

경제적인 면에서 단위 당 비용이 줄어듭니다.

역사적으로 제조업체는 제조 효율성을 결정하기 위해 OEE에 중점을 두었습니다. 

2, 3 또는 4개의 서로 다른 백분율을 곱하여 새로운 백분율로 측정됩니다. 

이 일반적인 메트릭의 문제는 매우 다르게 보일 수 있다는 것입니다. 

일부 제조업체는 표준 속도를 측정할 수 있지만 

다른 제조업체는 이론상 또는 가장 잘 입증된 속도를 측정할 수 있습니다. 

속도를 측정하는 세 가지 다른 방법이지만 근본적으로 다른 수치를 사용합니다. 

최종 결과는 실제로 어디에서 비효율이 발생하는지 이해하기가 매우 어렵고 

결과적으로 운영 개선을 회사 재무 개선과 연결하는 것이 거의 불가능하다는 것입니다.

DPM을 사용하면 제조업체는 공장 현장에서 최상층 및 후면까지 단일 정보 소스를 갖게 됩니다. 

백분율이 아닌 시간을 비즈니스 측정 기준으로 사용함으로써 

현장 직원, 관리자 및 경영진은 모두 성과에 대한 하나의 보편적인 관점을 갖게 됩니다. 

본질적으로 그들은 모두 같은 언어를 말하고 있습니다. 

DPM은 기업 규모를 위해 설계되었습니다. 

즉, 조직의 모든 수준에서 단일 정보 소스를 제공할 뿐만 아니라 조직 내의 모든 사이트에 걸쳐 정보를 제공합니다.

DPM이 해결하는 데 도움이 되는 문제는 무엇입니까?

DPM에는 유형적 측면과 무형적 측면이 있습니다.

유형적 관점에서 앞서 설명한 것처럼 DPM은 작업 현장의 비효율성에 대한 가시성과 통찰력을 제공하여 

결과적인 개선 노력을 회사 P&L에 직접 연결합니다. 

운영 영향과 재정적 영향을 연결하는 이 부분은 매우 중요합니다. 

바로 여기에서 디지털 혁신의 대규모 영향을 볼 수 있기 때문입니다. 

그런 의미에서 DPM은 모든 혁신 노력의 결과를 검증합니다.

무형의 관점에서 DPM은 수익에 가장 큰 영향을 미칠 우선 순위 개선에 중점을 두고 

최전선에 적극적으로 참여할 수 있는 기능을 제공합니다. 

많은 조직에서 문화적 변화는 대규모 혁신에서 가장 어려운 부분입니다. 

문제는 일반적으로 서로 다른 문제에 초점을 맞춘 소수의 사람들(엔지니어, 관리자 및 지속적인 개선 팀)이 문제 해결을 수행한다는 것입니다. 

대부분의 제조업체가 동의할 것이라고 생각하지만, 이러한 우발적인 파편화는 많은 사람들이 노력하고 있음에도 

대규모 영향을 미치지 않는다는 것을 의미합니다.

DPM의 단일 정보 소스를 사용하면 조직의 모든 수준에 있는 모든 사람이 

동일한 우선 순위 문제를 해결하는 데 집중하고 결과적으로 엄청난 변화를 가져올 수 있습니다. 

50명의 사람들이 50개의 다른 문제를 해결하고 

가장 우선 순위가 높은 문제에 레이저 초점을 맞출 수 있다고 가정해 보겠습니다.

예시

주당 80시간 중 8시간을 전환에 낭비하고 8시간 중 4시간을 제품 A에서 제품 B로 변경합니다. 이제 초점은 4시간을 2시간으로 줄이는 것입니다. 

일선 참여뿐만 아니라 조직 전체에서 더 나은 동의, 소유권 및 확신을 통해 급진적인 개선을 보게 될 것입니다.

DPM은 어떻게 대규모 혁신을 주도합니까?

공장에 100개의 장비가 있다고 상상해봅니다. 

그 100개 중 10개의 장비가 자산에 제약을 받거나 병목 현상이 발생합니다. 

제약이 없는 90개 자산 중 하나에 대해 작업할 수 있습니다. 

즉, 개선을 하더라도 해당 시설을 통과하는 더 많은 볼륨이 없고 더 이상 수행하지 않기 때문에 회사 손익은 변경되지 않습니다. 

더 적은 비용으로 동일한 볼륨을 만드는 시설이 없습니다. 

다시 말해, 올바른 혁신적 개선에 집중하고 있지 않습니다.

그러나 10개의 제한된 자산 중 하나에 대해 작업하고 있다면 생산성을 제한하는 중요한 병목 현상에 집중하고 있는 것입니다.

시간을 비즈니스 메트릭으로 사용하면 예정된 생산 시간 80시간 중 한 영역에서 8, 9 또는 10시간을 낭비하고 있음을 알 수 있습니다.

핵심은 반복적인 병목 현상과 일회성 병목 현상에 대한 큰 그림을 이해하는 것입니다. 이것이 바로 DPM이 제공하는 것입니다. 

시간 경과에 따른 성능 분석을 제공하는 기본 제공 기능을 통해 팀은 처리량을 늘리고 

병목 현상의 근본 원인에 대한 가시성을 제공하며 조직 개선 계획을 수립하기 위한 

올바른 성능 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다.

그것에 대해 생각하는 또 다른 방법은 균형 성과표입니다. 

DPM은 병목 현상과 제한된 자산의 우선 순위를 결정하는 중요한 사항을 삼각 측량합니다. 

T자형 솔루션입니다. 수평은 넓어 전체 공장이나 기업을 볼 수 있는 반면 수직 부분은 사업부, 

지역 또는 시설별로 드릴다운하고 필터링할 수 있는 기능을 제공합니다.

최종 결과는 제조 효율성의 단계적 변화입니다. PTC는 제조업체가 운영 및 재무 성과에 영향을 미치는 

가장 중요한 문제를 극복하는 데 도움이 되도록 처리량과 용량에 대해 생각하는 방법에 대해 

의도적으로 깨끗한 시트 접근 방식을 취했습니다.

마지막으로

수년 동안 제조업체는 대규모 혁신적 개선을 실현하기 위해 고군분투했습니다. 

더 일반적으로 어떤 변환이 가장 큰 영향을 미치는지 결정하기 어려울 수 있기 때문에 점진적 개선을 봅니다. 

DPM을 사용하여 기업은 처리량을 높이는 데 적합한 성능 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다. 

현장 근로자가 시정 조치를 취하도록 권한을 부여합니다. 

병목 현상, 근본 원인 및 잠재적 해결 방법에 대한 가시성을 제공합니다. 

행동이 원하는 결과를 낳도록 하기 위해 성과 데이터로 결과를 측정합니다.

이는 효율성을 높이는 혁신적인 접근 방식이며 PTC가 디지털 혁신을 사용하여 제조를 혁신하는 여러 방법 중 하나입니다.