우리 주변의 물리적 세계는 최근까지 도달할 수 없었던 풍부한 통찰력을 보류하고 있습니다. 

사물 인터넷(IoT)은 우리 주변의 물리적 항목을 이해하고 상호 작용하는 방식을 변화시키는 주요 기술로 부상했습니다. 

스마트 홈 장치, 웨어러블 및 지능형 조명은 IoT를 주요 영향으로 사용자의 경험을 변화시키고 있습니다.

IoT의 방대한 하위 집합인 산업용 사물 인터넷은 산업 환경, 공장, 공장 및 정유소의 거대한 장비, 

기계 및 생산 라인과 같은 현장에서 사용되는 수백만 개의 산업 제품을 의미합니다.

IIoT는 감지, 번역, 모니터링, 예측 및 최적화라는 5가지 디지털 기능을 통해 이러한 산업 사례에서 비즈니스 결과에 점점 더 중요해지고 있습니다. 

아래에서는 이러한 기능이 제품, 프로세스 및 장소를 연결하여 우리 주변의 물리적 세계를 변화시키는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

디지털의 피지컬 센서

2025년까지 550억 개 이상의 IoT 장치를 포함할 것으로 예상되는 점점 더 센서 중심의 세상이 점점 더 두드러지고 있습니다.

산업 세계에서 센서는 현장의 다양한 산업 기계 및 제품에 내장 및/또는 부트스트랩됩니다. 

IIoT를 통해 데이터를 수집하여 성능 및 사용에 대한 통찰력을 얻고, 특정 작업을 완료하고, 가동 시간을 유지하고, 다양한 추가 비즈니스 결정을 알릴 수 있습니다.

음료 디스펜싱 분야의 선두주자인 Celli Group은 고객의 드래프트 시스템이 최적의 성능을 제공하도록 보장하기를 원했습니다. 

IIoT 센서를 통해 Celli는 배포된 디스펜싱 시스템 온도 및 압력 데이터를 활용하여 고객에게 음료 수요 및 품질에 대한 통찰력을 제공했습니다.

Carlsberg Group은 IIoT로 전환하여 중요한 센서 데이터를 집계하고 약간 다른 방식으로 음료 운영을 개선했습니다. 

그들은 시설의 양조 프로세스 전반에 걸쳐 IIoT를 사용하여 생산 프로세스에서 기계의 중요한 센서 데이터를 집계하고 전반적인 장비 효율성을 개선했습니다.

디지털의 물리적 번역

이해할 수 있는 오디오 통신을 통해서는 아니지만 기계는 다양한 프로토콜을 통해 서로 대화합니다. 

제조업체의 주요 과제는 산업 환경의 서로 다른 기계에서 다양한 프로토콜을 관리하는 것입니다. 

이러한 서로 다른 기계 및 브라운필드 운영 환경 내에서 수익성 있는 IoT 데이터의 비트를 '이해하기' 위해서는 

이러한 서로 다른 프로토콜을 통합 데이터 스트림으로 변환하고 다른 시스템과의 인터페이스를 위해 디지털 기술과 산업 연결이 필요합니다.

Knorr Bremse는 서로 다른 제조업체의 이전 물리적 시스템과 최신 물리적 시스템으로 구성된 도전적인 환경을 가지고 있었습니다. 

IIoT 지원 연결로 전환하여 이러한 물리적 시스템을 균일한 디지털 데이터 모델로 변환하고 자산 활용도를 개선했습니다.

디지털의 물리적 모니터링

물리적 데이터를 감지하고 변환하는 것은 모니터링의 핵심 IoT 기능의 중요한 전제 조건입니다. 

IIoT 플랫폼은 상황에 맞는 IIoT 데이터가 포함된 대시보드 및 인터페이스를 제공하여 제품, 자산 및 운영의 성능과 효율성을 완전히 이해할 수 있도록 합니다.

BID Group은 디지털을 활용하여 고객 제재소에서 작동하는 물리적 밀링 머신을 모니터링했습니다. 

이 부가 가치 서비스를 통해 BID Group의 고객은 생산성, 장비 가용성 및 처리량을 개선할 수 있습니다.

Evyap과 같은 제조업체도 자체 내부 운영을 최적화하기 위해 모니터 기능을 적용하고 있습니다. 

개인 위생용품 제조업체인 Evyap은 대시보드를 사용하여 생산 장비 유지 관리 및 품질을 모니터링하여 스크랩 및 폐기물을 줄이고 전반적인 장비 효율성을 향상시킵니다.

디지털의 물리적인 예측

IIoT를 통해 디지털은 기계 산업 세계에서 흔히 볼 수 있는 물리적 오류 및 오작동을 방지할 수 있습니다. 

다운타임과 같은 이벤트를 예측할 수 있어 제조업체는 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 

가동 중지 시간은 산업 환경에서 시간당 최대 $260,000의 비용이 들 수 있습니다. 

점점 더 강력해지는 예측 분석 및 인공 지능을 통해 제조업체는 자산 특성이 있는 과거 및 

실시간 IIoT 원격 측정 데이터를 분석하여 이러한 이벤트가 발생하기 전에 점점 더 예측하고 완화하고 있습니다.

Flowserve는 미션 크리티컬 환경에서 가동 시간을 보장하기 위해 펌프에 대한 가시성과 예측 가능성을 고객에게 제공합니다. 

서비스 기록 및 원격 측정 데이터에서 파생된 분석 기반 예측 유지 관리를 통해 Flowserve는 미래의 오류를 정확히 찾아내고 서비스 개입을 실행합니다.

디지털의 물리적 최적화

대부분의 제조업체는 지속적인 성능 프로그램에 상당한 투자를 했지만 프로세스 병목 현상은 여전히 ​​남아 있습니다. 

많은 시스템이 단편화되고 아날로그적이어서 모범 사례를 식별하고 그에 따라 문제를 수정해야 하는 운영에 어려움을 겪습니다.

디지털 성능 관리 시스템은 실시간으로 프로세스 병목 현상을 식별하고 분석하여 운영자와 공장 관리자에게 

지속적인 프로세스 개선을 이끄는 변경을 수행하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 

가장 큰 병목 현상을 분석하면 현장 작업자에게 중요한 생산 라인 세부 정보를 제공하여 신속하게 해결할 수 있습니다.

디지털 성능 관리의 기능에 대해 자세히 알아보려면 PTC의 Manufacturing Live에 등록하십시오.

마지막으로

IIoT는 이전에는 볼 수 없었던 물리적 환경을 연결하는 강력한 디지털 기술 모음입니다. 

글로벌 제조업체를 위한 두 자릿수 재정 성장을 창출하는 디지털 혁신 프로젝트의 기반이 되고 있습니다.

IIoT의 힘을 활용하여 이러한 기회를 포착하고 디지털을 연결하여 오늘날 물리적 환경을 감지, 번역, 모니터링, 예측 및 최적화합니다.