품질과 관련된 비용을 계산하는 것은 간단하지 않습니다.  

비용 중 일부는 분명하지만 대부분은 그렇지 않습니다. 

품질은 고객이 요구하는 가장 중요한 사항이면서

비용 절감은 수익을 내기 위한 비즈니스의 핵심입니다. 

따라서 품질 비용을 고려하기 위해서는 많은 노력이 필요합니다. 

고급 제조 기술은 비용과 품질 문제를 분석하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

[제조 품질 불량 원가 계산]

저품질의 비용과 고품질의 비용은 메트릭 품질 비용(CoQ)의 두 가지 구성 요소입니다. 

고품질의 비용은 품질을 보장하기 위해 시스템을 갖추는 데 중점을 둡니다.

따라서 품질 문제는 일반적으로 좋은 품질을 향상시키는 

시스템에 투자할 비즈니스 사례를 만듭니다.

저품질의 비용을 구성하는 몇 가지 요소가 있습니다. 

일반적으로 발견하기 쉬운 요소는 다음과 같습니다.

- 스크랩

- 재 작업

- 스크랩 또는 재작업에 낭비되는 용량

- 저품질의 제품을 만드는 데 낭비되는 시간

- 스크랩에 사용되는 직,간접 재료

- 사용할 수 없는 재료를 생산하는 필요없는 에너지

- 규격에 맞지 않는 제품 배송에 대한 고객 불만

- 보증 클레임

- 리콜 비용

그러나 이는 일부에 불과합니다. 구체적인 결과를 예상해봅시다.

- 사용하지 않는 용량, 지연 및 스크랩 및 재 작업이 계획된 순서에서 벗어날 때 공급망을 신속하게 처리

- 직원이 재 작업하거나 스크랩 교체로 인한 근무 시간 초과

- 근본적인 원인을 파악하고 시정 및 예방 조치 계획을 작성하고 향후 품질 문제를 방지하기 위해 프로세스, 제품 또는

공급 요구 사항 정의를 다시 설계하는 데 초점

- 브랜드 이미지 복구, 고객 불만 해결, 신뢰 회복을 위한 시간, 에너지 및 마케팅

- 가능한 안전 위험뿐만 아니라 직원 요구의 변동에 대처

이러한 것은 상당한 비용을 발생시킬 수 있습니다. 

문제를 파악한 후 대처하는 것은 또 다른 문제입니다. 

직원은 품질 저하에 대한 실제 비용을 이해하기 위해 노력해야합니다.

[품질 문제를 최소화하기 위한 고급 제조 접근 방식]

저품질 비용을 계산하면 개선 방법에 대한 명확한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 

첫째, 명백한 기회와 숨겨진 기회 모두를 파악합니다. 

둘째, 비용 절감을 목표로 하는 프로젝트의 예산에 대한 안내를 제공합니다. 

고급 제조 접근 방식은 패턴을 파악하고 문제를 방지하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

품질 문제 방지

통신 불량으로 인해 일부 품질 문제가 발생합니다. 

대부분의 생산 공정은 상호 의존적인 단계가 많기 때문에 복잡합니다. 

따라서 프로세스 단계와 사람 간의 의사 소통을 개선하면

품질 저하 발생을 크게 줄일 수 있습니다.

커뮤니케이션을 개선하는 방법은 연결된 작업 셀을 사용하는 것입니다. 

이 기술을 통해 각 영역은 생산 프로세스의 이전 또는 

업스트림 단계에서 일어나는 일을 확인하고 적절하게 준비할 수 있습니다. 

또한 다운스트림 프로세스 단계에 있는 사람들에게 규격에서 벗어난 

재료, 재 작업 또는 장비 수리와 같은 이상이 있는지 알 수 있습니다.

또한 이러한 최신 기술을 사용하면 최소한의 노력으로

교대 근무 중에 발생한 일을 다음 교대 근무자에게 상세히 설명할 수 있습니다. 

시스템은 부적합 문제를 강조 표시할 수 있으므로 

다음 교대 근무자가 문제가 발생한 위치를 다시 확인할 수 있습니다. 

대부분의 경우 더 많은 제품을 만들기 전에 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다.

품질 패턴 발견

제조에서 데이터를 수집하는 것이 어떠한 방법보다 쉽고 효율적입니다. 

사물 인터넷은 새로운 데이터 포인트를 추가하여 

생산 프로세스 및 품질 문제에 대한보다 포괄적인 그림을 만들 수 있습니다. 

장비, IoT 및 기타 소스의 광범위한 데이터 세트에 대한 고급 분석을 사용하여 

기업은 패턴 감지를 시작할 수 있습니다.

트랙 제작을 위한 패턴이 있습니다. 

이 패턴에서 벗어나면 품질 문제를 예측할 수 있습니다. 

다양한 품질 문제에 대해 발생하는 특정 패턴이 있을 수도 있습니다. 

이러한 패턴이 품질과 어떻게 연관되어 있는지 확인하면 

불필요한 특정 비용을 낮추는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기계 모니터링을 사용하여 기업은 이러한 패턴이 발생할 때마다 이를 확인할 수 있습니다. 

때때로 회사는 적절한 시기에 장비 수리 또는 교정, 직원 교육, 자재 관리 

또는 기타 사전 조치를 통해 품질 문제가 발생하는 것을 방지 할 수 있습니다.

[불량 품질 절감]

격변하는 시기에서 제조업계는 효율성과 높은 고객 만족도가 필요합니다. 

따라서 품질과 관련된 비용 절감이 중요합니다.

현장의 모든 사람이 이전 단계 또는 교대 작업에서 

제품 및 장비에 발생한 일에 대한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것이 도움됩니다. 

다행히도 IoT를 통한 데이터 수집을 고급 분석 플랫폼에 결합하여 

고품질을 지원하고 저품질 발생 비용을 낮출 수 있습니다.