IoT 구현은 디지털 전환을 실현하는 방법으로 

여러 산업에서 급속도로 인기를 얻고 있습니다. 

그렇다면 조직이 스마트 연결을 늦추는 것은 무엇일까요?

많은 기업들이 산업용 사물 인터넷(IIoT)이 기계 가동 중지 시간 감소, 자산 활용도 향상에서 

현장 서비스 개선 등에 이르기까지 광범위한 이점이 있다는 것을 알고 있습니다. 

업계는 품질 저하없이 최저 비용으로 처리량을 극대화해야하는 

더 많은 압력에 직면함에 따라 디지털 변환 (DX) 이니셔티브는 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다. 

이제는 언제, 어떻게 하는가의 문제입니다. 

PTC가 의뢰 한 Forrester Consulting의 연구에서 설문조사한 400명 중

87%는 모든 공장에서 어플리케이션을 확장하는 것이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 

디지털 혁신에 대한 관심에도 불구하고

그들의 프로그램은 관심을 끌기 위한 기업 전체로의 확장성이 부족합니다.

숨겨진 장애물은 파일럿 프로그램에 방해되고 기업이 기업 전체에 미치는 영향을 

가속화하는 데 실패하면서 IoT 솔루션의 이점을 경험하지 못하게합니다. 

이 게시물은 조직이 일반적인 IoT 구현 과제를 해결하면서 

가치와 의미있는 비즈니스 결과를 달성하는 데 도움이됩니다.

파일럿 프로그램이 어떻게 잘못 될 수 있는가?

디지털 혁신의 수단으로 IoT 배포가 증가하고 있음에도 불구하고 

산업 기업은 몇 가지 이유로 파일럿 및 규모 수렁에 빠졌습니다.

비즈니스에 미치는 영향보다는 기술에 집중

선도적인 제조업체는 디지털 혁신 이니셔티브로 인해 성능이 향상되었습니다. 

그러나 조직은 거기에 도달하는 데 필요한 기술에 휩쓸릴 수 있습니다.

구식 모델은 중대한 중단과 진행을 지연시킬 수 있습니다. 

확장 모델을 채택함으로써 4차 산업 기술은 

이미 존재하는 데이터와 투자에 적용할 수 있으며 몇 년이 아닌 

몇 주와 몇 달 만에 가치를 창출할 수 있습니다.

조직적 조정 부족

기업 전체로의 확장에 대한 계획이 부족하면 곧바로 파일럿 문제가 발생할 수 있습니다. 

디지털 제조 이니셔티브가 한 사이트에서 다음 사이트로 확산되도록 하려면 

경영진의 동의가 중요하지만, 데이터 정책, 보안 요구 사항 및 

신속하고 다양한 방법을 설명하는 전략을 포함하여 목표에 맞춰 조정해야하는 많은 기능이 있습니다. 

이러한 요구 사항이 충족되지 않으면 확장성을 달성하는 데 걸리는 시간이 길어지고 

결국 비즈니스 전반에 걸쳐 추진하기 위해 필요한 경영진의 지원을 잃게될 수 있습니다.

맞춤형 구현

대부분의 회사는 다양한 포인트 솔루션의 패치 워크를 축적하여 

단일 통합 시스템과 달리 시간이 지남에 따라 비싸고 복잡한 클러스터 상태로 놔둡니다. 

이는 가치 창출 시간을 늦추고 확장하지 않으며 업그레이드하지 않기 때문에 

기업이 정체될 가능성을 높입니다.

데이터에 대한 액세스 부족

하드웨어 및 소프트웨어에 대한 막대한 투자를 감안할 때 제조업체는 

종종 기존 시스템 내에서 디지털 전환 이니셔티브를 수행해야합니다. 

다양한 데이터 연결 방법으로 인해 정보에 액세스하기 어렵습니다.

복잡한 레거시 환경

제조에 사용되는 기존 클라우드 네트워크는 온프레미스 환경의 

네트워크에서 수집된 데이터를 처리하고 

데이터를 중앙 클라우드 서버에 제출합니다. 

여기에는 상당한 양의 데이터가 이동해야하며 

네트워크와 서버 사이에 지연이 발생할 수 있습니다. 

컴퓨팅 프레임워크를 통합하면 상호 연결된 시스템의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 

수집 된 모든 데이터를 전송하는 대신 컴퓨팅 프레임 워크를 활용하는 장치는

데이터를 로컬에서 처리하고 관련 정보만 클라우드 서버에 제출할 수 있습니다.

대규모 영향력을 포착하기위한 주요 고려 사항

다음 방법은 식별 된 IoT 구현 중 일부를 해결할 수 있으며 

파일럿 프로그램을 가속화하여 장기적인 결과를 도출할 수 있습니다.

1. 작은 결과에 집중

반복 가능한 고가치 사용 사례에 집중하여 혁신적인 결과를 포착합니다. 

C-Suite는 품질 및 처리량 향상, 전반적인 장비 효율성 및 수익 증가를 포함하여 

속도와 규모로 가치를 수행하는 영향력있는 사용 사례를 주목합니다.

2. 프로젝트 계획 및 정책 개발

인프라 요구 사항 및 조직 간을 조정하는 프로그램 계획을 만듭니다. 

반복 가능한 사용 사례를 목표로 한 공장, 공장 또는 시설에서 시작할 타임 라인을 설정하고 

향후 2년 동안 롤아웃 프로그램을 수립합니다. 

데이터에 접근할 수 있는 사람과 방법에 대한 규칙을 명확히하는 

데이터 관리 및 저장을 다루는 데이터 정책을 포함합니다.

3. 장치 연결 활용

제조업체는 현재 장비를 완전히 교체하는 대신 산업용 IoT 센서로 현재 IT 시스템을 변경해야합니다.

통합 디지털 제조 플랫폼을 사용하면 공장 전체의 데이터를 더 빠르게 표준화하여

기존 투자에서 통찰력을 확보하는 동시에 확장성과 가치 창출 시간을 개선할 수 있습니다.

기업에서 솔루션의 결과 달성

성공적으로 배포 된 산업용 IoT 이니셔티브는 제조업체가 

이중 디지털 영향을 실현할 수 있도록 지원하고 디지털 혁신의 토대를 마련합니다. 

기업은 성과, 자산 및 사람에 대한 인사이트를 생성하여 

디지털 혁신 가치를 대규모로 가속화할 수 있습니다. 

생산 성능에 대한 가시성은 처리량, 품질 및 효율성에 대한 기회를 엽니다. 

IoT 프로젝트가 어떤 단계에 있든 기업은 상당한 비즈니스 이점을 즉시 확인할 수 있습니다. 

성공적인 구현 프로세스가 확립되고 소규모 사용 사례로 초기 성공을 거두면 

기업은 이니셔티브를 전체 생산 라인으로 빠르게 확장 할 수 있습니다.

The Griffin 's Food Company는 대규모 영향력을 주도합니다.

뉴질랜드의 최대 포장 식품 제조업체인 이 업체는 극도로 적은 마진과 치열한 경쟁에 직면했습니다. 

높은 품질 표준을 유지하면서 생산을 가속화하고 수익을 개선하기 위해 

4차 산업 기술을 채택하여 파일럿 수렁을 돌파했습니다. 

그들의 접근 방식은 작게 시작하고 강력한 비전과 

명확한 비즈니스 사례를 유지하는 것이 었습니다.

공장 현장에서 단일 초콜릿 믹서로 시작하여 Griffin은 품질, 효율성 및 처리량을 개선하여 

장비 성능 모니터링의 가치와 영향을 신속하게 입증했습니다. 

초기 성공 이후 가시성 향상의 이점이 분명해졌고 

Griffin의 전체 생산 라인이 1개에서 4개로 확장되기 시작했습니다. 

영향력, 속도 및 확장에 초점을 맞춘 올바른 전략을 통해 

Griffin은 성공적인 디지털 전환을 준비했습니다.

조직에서 디지털 혁신 추진

많은 제조업체가 디지털 혁신의 중요성을 인식하고 있지만 

종종 규모 문제로 인하여 기업 전체에 혁신적인 발전을 위해 고군분투합니다. 

영향력있는 사례에 초점을 맞추고 기다린 조직은

시간이 걸리더라도 파일럿 단계를 지나갈 수 있습니다.