제조업계는 급증하는 수요를 충족하기 위해 산업 생산성을 안전하게 확장하는 것이 중요해졌습니다.

일부는 공급망에 큰 혼란을 겪고 있습니다.

생명 과학, 요식업 등 일부 산업은 전례없는 기록적인 수요를 경험하고 있습니다.

이 후자의 범주에 속하는 기업은 때때로 상당히 극적인 수요 증가에 신속하고 책임감있게 대응하는 방법을 배워야했습니다.

복잡성을 더하는 것은 고객 수요 및 공급망의 불안정한 특성입니다.

현재의 운영 조건과 전문가의 예측에도 불구하고 예측할 수없는 트리거는

제품에 대한 시장 요구 사항, 이러한 요구 사항을 충족하는 능력 또는 둘 다를 크게 바꿀 수 있습니다.

이 게시물은 제조업체가 처리량을 최대화하고 자산 효율성을 최적화하여 생산성을 유지하면서

수요 및 공급망의 급격한 변화에 어떻게 대응할 수 있는지 살펴볼 것입니다.

[급증하는 수요에 접근하는 방법]

다른 산업을 괴롭히는 대안에 비해 수요 급증은 종종 좋은 문제로 간주됩니다. 

급격한 수요 증가를 겪을만큼 운이 좋으면 독특한 위치에 있게 됩니다. 

하지만 성공이 보장된다는 의미는 아닙니다. 

실제로 잘못된 작업은 비즈니스에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 

수요 변화 관리는 생산에 미치는 영향을 이해하는 것을 의미합니다. 

이를 위해서는 설정, 생산, 조립, 보관, 운송 및 유틸리티 비용, 일정, 

인력 및 교육과 같은 덜 분명한 변수에 대한 예상 변경이 필요합니다.

그리고 생산 비용은 처리량 변화에 따라 지속적으로 고려되어야합니다. 

전반적인 장비 효율성을 모니터링해야합니다.

한 지역의 생산량을 늘리기 위해 다른 공장에서 생산량이 감소할 수 있습니다. 

또는 이러한 높은 수요를 충족하기 위해 높은 인건비로 이러한 프로세스와 절차에 

익숙하지 않은 더 많은 직원을 참여시켜야 할 수 있습니다. 

산업용 IoT를 활용하여 운영에 대한 전체적인 그림을 얻으면 두 가지 고려 사항이 모두 쉬워집니다. 

[다운 타임을 줄이기 위해 공장 자산 효율성 최적화]

유리한 시장 조건과 가격을 최대한 활용하기 위해 제조 장비와 기계를 한계까지 밀어 붙여 

비효율성, 품질 저하 또는 기계 고장 및 가동 중지 시간으로 이어질 수 있습니다. 

비효율적인 기계는 전체 장비 효율성(OEE)에 영향을 미치며 병목​​현상이 발생할 수 있습니다. 

이는 잠재적으로 손실을 초래합니다.

이러한 문제를 해결하고 최적의 생산성으로 운영되도록 하려면, 제조업체는 생산 효율성도 높여야합니다. 

실시간 모니터링은 생산 집합을 사전에 모니터링하고 숨겨진 문제를 발견, 평가 및 해결할 수 있는 기능을 제공합니다. 

수요가 많은 기간에는 다운 타임이 발생하기 전에 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 

IoT 데이터는 운영자에게 예측 유지 보수를 통해 고장을 피할 수 있는 기능을 제공합니다. 

최적의 효율성으로 운영되는 생산을 통해 제조업체는 장비가 즉시 고장 나서 

중요한 생산 기간이 중단되는지 의심하지 않고 상황에 대응할 수 있습니다.

[증강 현실로 산업 생산성 장애물 제거]

많은 근로자들이 은퇴에 가까워지면서 제조업계는 이미 기술 위기에 직면해 있습니다. 

멀리 떨어져 있는 생산 현장과 고령화 된 직원들 외에도 위험에 처한 근로자들이 

원격 근무로 전환하고 있으며, 숙련된 노동력이 부족한 린 노동력을 차지하고 있습니다. 

이러한 요인은 수요가 갑자기 변하면 조직에 더 많은 부담을 줍니다.

이를 방지하기 위해 AR 종류

1. Vuforia Expert Capture는 위치 별 절차 지침을 제공하여 현장 작업자에게 권한을 부여합니다. 

경험이 부족한 직원은 Microsoft HoloLens2와 같은 AR 헤드셋을 사용하여 

전문가의 지시에 따라 작업을 빠르고 정확하고 안전하게 수행할 수 있습니다.

2. Vuforia Chalk는 "see-what-I-see"비디오를 원격 전문가의 안내와 결합하여 

현장 작업자가 현장 문제를 실시간으로 해결하도록 지원합니다.

3. Vuforia Studio는 직원에게 직원의 작업 환경에 중첩되는 3D 공간 인식 시각화를 사용하여 

경험 교육과 단계별 안내 지침을 제공합니다.

AR은 장소에 관계없이 직원에게 지침과 전문 지식을 제공하여 

중요한 비즈니스 운영을 유지하고 종종 제조 스크랩 및

재작업으로 이어질 수 있는 작업 오류를 줄이는 데 도움이됩니다.

[IIoT가 처리량에 미치는 영향]

제조업체는 큰 변화를 겪으면서 생산성은 동일하게 유지해야한다는 엄청난 압력을 받고 있습니다. 

산업용 IoT는 처리량 목표를 달성하려는 제조업체에게 경쟁 우위를 제공합니다. 

실행 가능한 통찰력으로 무장 한 직원은 생산의 모든 문제를 즉시 식별, 

진단 및 정의하여 생산성 저하를 방지하거나 계획되지 않은 다운 타임을 방지할 수 있습니다.

유지 보수 요구를 예측하는 고급 분석을 통해 기술자는 문제의 근본 원인을 식별하는 동시에 

해결 시간을 단축하고 다운 타임을 방지할 수 있습니다. 

이를 통해 제조업체는 변화하는 조건에 적응하는 경우에도 입력 단위당 

출력을 극대화하고 활용도를 높이며 전체 생산성을 높일 수 있습니다.

[현장에서의 성공 : Smiths Medical]

영국의 Smiths Medical은 최고 수준의 인공 호흡기인 paraPAC plus의 

수요가 급증하여 전 세계 인공 호흡기의 개수가 부족했습니다. 

가능한 한 빨리 생산을 시작하기 위해 Smiths Medical은 Vuforia Expert Capture를 활용하여 

제품에 대한 수요가 급증함에 따라 생산성을 극대화함으로써 위기 상황에서 성공적으로 한 걸음 더 나아갔습니다.

[미래를 위한 준비]

글로벌 위기는 언제 발생할 것인지 또는 그 영향이 얼마나 오래 지속될 것인지 예측할 수 없습니다. 

다행히 기업은 민첩성을 유지하고 변화하는 환경에 신속하게 대응할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

수요 중단은 단지 COVID-19 유행으로 인한 것이 아니라

무역 전쟁이나 경기 침체, 유가 변동 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 

기후 변화조차도 항구와 공급망을 따라 다른 중요한 것의 영향을 미칠 수 있습니다. 

따라서 우리 모두가 현재 위기의 그림자에서 천천히 벗어나기를 바라지 만, 

운영에 대한 다음 심각한 도전이 훨씬 더 평범하지만 파괴적 일 수 있음을 인식하는 것이 현명합니다.

모든 수요 중단이 동일한 결과를 가져오지는 않습니다. 

현재 수요가 감소한 회사는 언젠가는 최대 생산 능력으로 늘려야 할 수도 있습니다. 

IIoT 및 증강 현실 기반 솔루션은, 회사가 비즈니스 목표에 큰 타격을 주지 않고도 

운영에 대한 부담을 완화 할 수 있습니다. 

공급망을 디지털 방식으로 최적화하거나 디지털로 전환하면

향후 중단이 발생할 때 업계의 수익을 늘릴 수 있도록 강화할 수 있습니다.